AI không thay thế nhà Quản lý – Nó phơi bày năng lực quản lý

AI đang đi vào môi trường làm việc với tốc độ rất nhanh. AI đang giúp các nhà quản lý giải quyết rất nhiều vấn đề như:

• Báo cáo tự động hơn.
• Dashboard thông minh hơn.
• Trợ lý ảo có thể nhắc việc, tổng hợp, dự đoán…

Tuy nhiên, có một sự thật khi ứng dụng AI vào quản lý đó là:

• AI không giúp loại bỏ vấn đề còn vướng mắc trong quản lý mà nó giúp các nhà quản lý nhìn nhận ra các vấn đề cần phải cải tiến nếu muốn áp dụng AI một cách hiệu quả nhất.

Ảo tưởng nhiều doanh nghiệp đang gặp phải

Không ít tổ chức kỳ vọng AI sẽ xử lý giúp các vấn đề mà một nhà quản lý đang gặp phải khi vận hành một doanh nghiệp như:

• Trễ báo cáo
• Trễ tiến độ
• Không rõ trách nhiệm
• Quản lý phải đi “đòi việc” liên tục

Nhưng AI không thể quản lý những vấn đề mà các nhà quản lý doanh nghiệp chưa rõ ràng hoặc chưa định nghĩa được, ví dụ như:

• Nếu nhà quản lý phân vai trò không rõ đối với nhân viên → AI chắc chắn sẽ nhắc sai người.
• Nếu nhà quản lý thiết kế và áp dụng một quy trình quản lý rối rắm → AI chỉ làm sự rối rắm đó nhanh hơn và phức tạp hơn.
• Nếu nhà quản lý hoặc nhân viên thiếu kỷ luật & trách nhiệm → AI chỉ tạo thêm dữ liệu mà không tạo ra các quyết định tốt hơn.

Vậy AI thực sự làm gì với Doanh nghiệp

Khi AI đi vào vận hành, có 3 điều sẽ xảy ra:

1. Sự chậm trễ trở nên đo lường được

Tất cả các đầu công việc sẽ có mốc thời gian cụ thể.

2. Trách nhiệm trở nên truy vết được

Mỗi đầu việc đều gắn với một người cụ thể và quá trình người đó xử lý công việc đó như thế nào.

3. Lỗ hổng quản lý lộ rõ

Điểm nghẽn xuất hiện trong dữ liệu, nó không còn là cảm tính mà dược đo bằng các con số cụ thể.

Điều này gây khó chịu cho nhân viên trong thực thi công việc — nhưng nó rất giá trị cho các nhà quản lý.

Như vây, khi áp dụng AI vào quản lý thì vấn đề không còn là công nghệ mà đó là tính kỷ luật quản trị doanh nghiệp

AI cần được áp dụng một cách có cấu trúc để phát huy tác dụng

AI chỉ thực sự hiệu quả khi:

• Quy trình công việc được định nghĩa rõ ràng
• Trách nhiệm được phân rõ
• Deadline công việc được phân chia có cấu trúc
• Báo cáo được chuẩn hóa rõ ràng

Nếu không có cấu trúc khi áp dụng → AI sẽ tạo nhiễu trong quá trình quản lý

Còn nếu áp dụng có cấu trúc rõ ràng → AI nhân lên năng lực thực thi rất to lớn đối với các nhà quản lý và nhân viên thực hiện

Vì vậy AI nó không phải bước đầu tiên của chuyển đổi số của các doanh nghiệp mà thiết kế vận hành doanh nghiệp theo quy trình rõ ràng và có cấu trúc mới là bước đầu tiên của các nhà quản lý doanh nghiệp.

Vai trò của IBOM và iBot

IBOM cung cấp các cấu trúc thực thi mà nhiều tổ chức còn thiếu:

• Workflow rõ ràng
• Trách nhiệm cụ thể
• Quy trình chuẩn hóa
• Minh bạch tiến độ theo thời gian thực

Trên nền tảng đó, iBot hoạt động như một trợ lý AI về thực thi:

• Nhắc đúng người, đúng thời điểm
• Phát hiện trễ sớm
• Duy trì nhịp báo cáo
• Giảm thiểu việc quản lý mà luôn phải “đuổi theo” nhân sự

Tóm lại, AI ở đây không thay quản lý mà nó giúp doanh nghiệp quản lý kỷ luật hơn.

Sự dịch chuyển vai trò lãnh đạo trong kỷ nguyên AI

Trong thời đại AI, nhà quản lý không thể tiếp tục dựa vào:

• Báo cáo miệng
• Nhắc việc thủ công
• “Tôi tưởng người khác làm rồi”

Hệ thống có AI hỗ trợ sẽ quản lý và thực thi công việc thực tế vận hành theo thời gian thực. Khí đó vai trò lãnh đạo dịch chuyển từ “giám sát” sang “thiết kế hệ thống”.

Nhà quản lý giỏi trong kỷ nguyên AI không phải người chạy đuổi theo công việc tốt hơn mà là người thiết kế và định nghĩa ra luồng quản lý công việc tốt hơn.

Chuyển đổi số đang trở thành bài test về năng lực lãnh đạo

AI không tạo ra được lối tắt trong quản lý mà nó sẽ là tấm gương dẫn dắt cho các nhà quản lý.

Khi áp dụng AI thì với các tổ chức có hệ thống thực thi rõ ràng sẽ tăng tốc rất nhanh và rất bền vững, nhưng với các tổ chức không rõ ràng về quy trình và dữ liệu thì sẽ chỉ nhìn thấy sự kém hiệu quả và cảm giác càng nhiều việc và rối rắm hơn khi áp dụng AI vào quản lý.

Câu hỏi không còn là: “Có nên dùng AI không?”

Mà là: “Doanh nghiệp đã sẵn sàng cho sự minh bạch mà AI mang lại chưa?”